自動化
月次決算レポート
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「我が社が日々行っている業務のうち、何が自動化可能で、 何が人にしかできないかを正確に把握している役員が一人もいない。」
— 東証プライム上場企業 CHRO、2026年1月
四半期ごとに 1 サイクル運用。最初のサイクルは 60〜90 分のフルインタビュー、次サイクル以降は 30 分の差分インタビュー。
部門別プリセット起点の 1:1 インタビュー。職務分析標準 (5W1H + Worker Spec + Critical Incident) 16 軸で業務を深掘り。
明文化・データ・検証・ロールバック・責任の 5 軸で自動化可能性を点数化。AI が分類 (自動化 / AI 補助 / 人主導 / 人専従)。
本部 → チーム → メンバー → セッション → 業務の 6 段階ドリルダウン。検証・確定後、優先度マトリクスへ自動配置。
「クイックウィン」象限から即実行。社員自走 (NotebookLM・Gemini) / IT プロジェクト / 人専従の 3 トラックに自動振り分け。
明文化・データ・検証・ロールバック・責任 — 自動化研究の 5 決定軸をそのまま採用。 同一 5 点スケールで測定するため、部門・役割を意味のある形で比較できます。
価値 × 自動化点数 × 作業時間 で 4 象限自動配置。
フル → 差分。変化分のみ追うため、サイクルを重ねるほど高速化。
業務ごとに最適な実行経路をシステムが決定。
D1 + R2 のプレフィックス分離。他社データへのアクセスは絶対不可。
16 軸抽出率 — インタビュー終了時に自動測定
平均インタビュー時間 (差分サイクルは 30 分以下)
自動化分類 — 自動 / AI 補助 / 人主導 / 人専従
評価軸 — 職務分析 + Worker Spec + Critical Incident